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博士学位论文答辩公告(统计学)
发布时间:2026-05-15

答辩时间:2026年5月25日 13:30

答辩地点:慎思楼-425

答辩论文信息:

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学生姓名:牛雨佳   学生专业:统计学

论文题目:终身收入动态不平等统计测度与传递机制研究

学位论文简介

本文立足全生命周期与机会公平双重视角,构建分阶段、代际代内双维联动、多维机会约束的整合分析框架,系统梳理初始禀赋—生命周期传递—机会公平干预的逻辑链条,将不平等分解理论与机会公平理论深度融合,为破解发展不平衡问题提供了新的分析视角。基于CHNS(1989—2015)年与CFPS(2010—2022)年长时序数据,综合运用方差分解、分位数回归、结构方程模型、贝叶斯网络及反事实模拟等方法,系统测度中国居民终身收入不平等的结构特征与动态变迁,解析代际与代内双重传递机制,量化多维机会约束的影响,评估机会公平导向的干预效果,着力回应不平等的核心来源、传递路径异质性及机会公平政策的优化方向。本文对理解收入不平等动态逻辑、完善机会公平政策体系、推动共同富裕进程具有重要理论价值与现实意义。

主要学术成果

[1]李小牧,阮敬,牛雨佳.金融服务贸易发展的测度与评价:指数构建及其耦合解构[J].国际贸易,2024,(06):32-44.

[2]李小牧,牛雨佳,阮敬.金融服务贸易与货物贸易的动态关系及作用机制研究——基于142个国家的面板数据[J].国际贸易,2026,(02):38-51.


学生姓名:王恬  学生专业:统计学

论文题目:科技创新中心城市数字经济发展的产业结构升级效应的统计研究

学位论文简介

 本文立足科技创新中心城市与城市群视角,构建“效应测度—机制检验—空间拓展”分析框架,揭示数字经济“技术-经济范式”变迁对产业结构“冲击—适应—重构”的逻辑。基于2011—2023年五大城市群面板数据,综合运用多维度识别体系、社会网络模型、综合评价、面板模型、中介模型、引力模型及空间杜宾模型等方法,识别出14个科技创新中心城市,测度其数字经济与产业结构升级的协调演进,解析数字经济对产业质量的U型影响及对高级化的倒U型影响,量化绿色技术创新与平台资源配置的传导路径,评估中心城市辐射效应的距离衰减与区域异质性,检验政府关注度、人力资本与科技环境的调节作用,揭示数字经济驱动产业转型的核心效应、路径异质性与政策优化方向。本文为识别城市群差异化格局、理解数字经济非线性转型逻辑、揭示空间辐射规律、优化区域协同政策、推动高质量发展提供了理论价值与现实意义。

主要学术成果

[1] 王恬,徐生霞.企业家精神与企业全要素生产率的非线性关系检验[J].统计与决策,2022,38(08):162-167.

[2]Wang L ,Wang T ,Xu S , et al.Modeling Relations Between Digital Economy and Regional Innovation: A Multi-Transmission Effect from Environmental Performance[J].Sustainability,2025,17(17):8071-8071.


学生姓名:任潇潇   学生专业:统计学

论文题目:任意分布下高维多总体均值及分布 假设检验

学位论文简介

针对高维数据(维度大于样本量)下多总体均值和分布检验问题,本文提出三类新方法。第一,针对具有异质协方差的多总体均值相等性检验(Behrens-Fisher问题),构造新统计量,在无分布及温和协方差结构假设下,证明其极限分布为卡方类混合分布,并引入加权Bootstrap检验方法避免方差估计,数值模拟显示该方法有效控制检验第一类错误。第二,将上述问题推广至高维广义线性假设检验,基于U型统计量构建检验,允许总体服从任意分布,无需严苛协方差条件,理论证明统计量渐近分布为卡方混合或正态分布,所提加权Bootstrap方法简单易行,模拟与实际数据分析表现优异。第三,针对高维多总体同分布检验,提出两种非参数方法:其一基于特征函数距离,构造显式统计量,无需核函数与调节参数,通过置换检验获取临界值,在重尾分布下优势明显;其二推广最大均值差异方法,利用再生核希尔伯特空间构建统计量,适用于非平衡样本,亦采用置换检验实现。数值分析表明,上述方法在控制经验水平和功效方面均有良好性能。

主要学术成果

[1] 裴艳波,任潇潇,张宝学.任意分布下高维数据广义线性检验[J].数理统计与管理,https://doi.org/10.13860/j.cnki.sltj.20260429-003.

[2] Yanbo Pei, Xiaoxiao Ren, Baoxue Zhang. The k-sample Behrens-Fisher problem for high-dimensional data with model free assumption, Journal of Statistical Planning and Inference, Volume 242, 2026, 106354, https://doi.org/10.1016/j.jspi.2025.106354.

[3] Yanbo Pei, Xiaoxiao Ren, Baoxue Zhang. A Model-Free Nonparametric Test for Homogeneity of Multiple High-Dimensional Distributions, Statistics and Computing,Peer review.