主题：跨越人工智能与金融之鸿沟

主讲人：严兴   北京雁栖湖应用数学研究院副研究员 

时间：6月25日（星期四）下午14:00

腾讯会议号：953-483-091

主办单位：科研处

内容简介：本场报告将聚焦于机器学习与金融的交叉领域。金融领域的机器学习具有其独特特征，直接套用现有的机器学习模型固然简便，但往往效果欠佳。因此，针对金融场景的特性来设计专属机器学习模型至关重要。本报告将探讨以下结合机器学习的金融研究课题：尾部建模与风险管理、资产组合优化、金融衍生品等。此外，本场报告还将涵盖若干前沿的机器学习主题，包括生成式学习、不确定性量化、分布外泛化等。

嘉宾简介：严兴，北京雁栖湖应用数学研究院副研究员。南开大学基础数学本科，中国科学院计算技术研究所计算机硕士，香港中文大学SEEM系（金融工程方向）博士毕业。曾任中国人民大学统计与大数据研究院助理教授，研究领域为机器学习、量化金融、商业大数据等。关注问题包括尾部风险管理、实证资产定价、投资组合优化、金融衍生品、消费信贷等，以及机器学习中的分布外泛化与不确定性量化等。研究论文发表于人工智能学术期刊或会议如IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、Neural Networks、NeurIPS、AAAI、ECCV等，以及经管类学术期刊如European Journal of Operational Research、Journal of Economic Dynamics and Control、Quantitative Finance等。

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