答辩时间:2025年5月15日上午8:30
答辩地点:博远楼1号会议室
答辩论文信息:
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学生姓名:王草 学生专业:增长经济学
论文题目:环境规制对企业生产行为的影响研究
学位论文简介
在中国经济高质量发展背景下,环境规制成为调节企业生产行为、减少环境污染的关键工具。本研究通过理论模型与实证检验,深入探讨了环境规制对企业生产行为的影响。理论分析表明,环境规制会降低污染企业产量,促使生产向规制未覆盖区域转移,引发技能偏向型技术进步,提高技能溢价。环境规制程度与企业产品质量之间存在非线性关系,且技能溢价在其中具有调节作用。实证研究发现环境规制显著影响了企业生产转移、绿色创新和产品质量提升,且在其持续性作用下企业生产反应由策略性减排向实质性创新转变。本研究揭示了环境规制对企业生产行为的异质性影响,强调了技能溢价在提升企业竞争力中的作用,为优化环境政策制定提供了理论依据和经验参考。
在学期间主要研究成果
Zhang Dongyang, Wang Cao, He Yurun, and Samuel A. Vigne. Does FinTech Efficiently Hamper Manipulating ESG Data Behavior?[J] The British Accounting Review, 2024, 101494.
Zhang Dongyang, Wang Cao, and Wang Yizhi. Unveiling the Critical Nexus: Volatility of Crude Oil Future Prices and Trade Partner’s Cash Holding Behavior in the Face of the Russia–Ukraine Conflict[J]. Energy Economics, 2024, 107413.
Zhang Dongyang, Wang Cao, Miao Shan, and Deng Lei. The Impact of Firm’s ESG Performance on the Skill Premium: Evidence from China’s Green Finance Reform Pilot Zone[J]. International Review of Financial Analysis, 2024, 93, 103213.
Zhang Dongyang, Bai Dingchuan, Wang Cao, and He Yurun. Distribution Dynamics and Quantile Dynamic Convergence of the Digital Economy: Prefecture-Level Evidence in China[J]. International Review of Financial Analysis, 2024, 95, 103345.
Zhang Dongyang, Wang Cao, and Dong Yu. How Does Firm ESG Performance Impact Financial Constraints? An Experimental Exploration of the COVID-19 Pandemic[J]. The European Journal of Development Research, 2022, 35(1), 219.
学生姓名:王家晨 学生专业:数量经济学
论文题目:动态多层网络视角下中国银行业风险传染研究
学位论文简介
本文基于动态多层网络分析框架对中国银行体系内的风险传染机制展开研究,通过构建信用、融资和资产的多层金融关系网络,结合债务排序(DebtRank)算法,研究了不同风险来源在银行间的传染路径及其系统性影响,引入多层网络结构和动态演化机制,强调了不同层次风险传递的异质性。本文揭示了中国银行体系中大银行与小银行在风险传染中的不同角色,并评估了政策冲击对银行网络稳定性的影响。研究结果表明,风险传染不仅受到金融机构间直接关系的影响,还与银行的资产负债结构、市场参与度等多因素紧密相关。此外,本文还提出了改进现有金融稳定评估模型的方法,为金融危机预警、银行监管及风险管理提供了新的理论框架。
在学期间主要研究成果
Jiachen Wang, Xinmin Tian, Xiaoyue Ma. Common institutional ownership and analyst earnings forecasts International Review of Economics and Finance, 2024, 96(A).
学生姓名:赵杉杉 学生专业:国民经济学
论文题目:数字化水平影响碳排放机制研究
学位论文简介
在追求绿色发展的过程中,数字化发展日益受到关注,成为实现“双碳”目标的重要途径。本文从产业内效应与产业关联效应视角出发,深入探究“省域-行业”层面数字化发展对碳排放的作用效果及其作用机制,对于寻求中国的产业升级及低碳转型之路具有实际意义。在理论层面,将数字化水平纳入厂商生产活动中,通过构建多部门经济增长模型,结合碳排放函数,分析数字化水平对碳排放的非线性影响,阐述数字化水平影响碳排放的产业内效应与产业关联效应,丰富了碳排放变化的经济学解释。在实证层面,本文利用“省域-行业”面板数据,从区域和产业两个维度进行全面分析,从而完善数字化发展水平对碳排放的影响研究。同时,从上下游产业关联的视角,加深了数字化水平对碳排放影响的理解,厘清数字化水平推进碳减排目标实现的产业内效应与产业关联效应,从而全面考察数字化水平对碳排放的作用。研究结论为更好地发挥数字化的碳减排效应提供指导与启示。
在学期间主要研究成果
[1]周明生,赵杉杉.产业关联视角下数字化水平对碳排放影响研究[J].济南大学学报(社会科学版),2025,35(02):124-140.
[2]周明生,赵杉杉,毛晓蒙.人工智能对新质生产力的影响[J].经济论坛,2024,(12):5-18.
[3]周明生,赵杉杉,张婷婷.数字经济、要素错配与产业结构升级[J].统计与决策,2024,40(20):113-118.
[4]周明生,赵杉杉,武春霞.数字经济与碳排放:来自中国281个城市的经验数据[J].统计理论与实践,2024,(09):21-30.
[5]周明生,赵杉杉.要素替代、产业结构升级推进共同富裕实现[J].统计与决策,2023,39(23):132-137.
学生姓名: 周 珺 学生专业: 国民经济学
论文题目:
数据要素对制造业转型升级的影响研究
学位论文简介
本研究以数据要素如何驱动制造业转型升级为切入点,探讨数据要素促进制造业转型提升的影响效应与作用机制。首先论文基于生产函数理论,将数据要素作为独立要素纳入模型,分析数据要素与传统生产要素协同促进制造业转型升级的可能路径。然后借助2011-2022年中国A股上市公司微观面板数据实证检验了数据要素对制造业转型升级的促进作用,并发现存在明显的门槛特征。同时,又从企业规模、所有制性质、行业类型、区域特征等视角分析了数据要素影响效应的异质性差异。此外,研究还探讨了数据要素通过促进知识资本积累、人力资本提升、优化资源配置及信息披露质量等推动转型升级的机制。在此基础上,提出了相应的差异化政策建议,以期为推动中国制造业高质量发展提供了理论依据和实践参考。
在学期间主要研究成果
[1]周明生, 周珺. 我国数据要素研究的热点与演进趋势[J]. 河南大学学报(社会科版), 2023, 63(4): 13-19+152.
[2]周明生, 周珺. 建设制造强国背景下先进制造业技术与产业发展现状与创新路径[J]. 科技导报, 2023, 41(05): 69-77.
[3]周珺, 周明生, 卓娜. 数字经济时代我国制造业的绿色转型发展[J]. 科技导报, 2023, 41(22): 77-82.