从AIGC对科研诚信的挑战谈起，按照当前国际、国家最新文件要求，在AI科研范式下，结合案例重点介绍在研究选题、项目申请、数据采集与管理、论文引用、署名、投稿等科研环节需遵守的规范以及失信行为会受到的惩戒。

主  题：选题、数据、发表：AI时代科研‘避坑’指南

时  间：9月17日晚上18:30

形式：腾讯会议：983-633-438

参会人员：科研副院长、科研秘书、近五年入职的青年教师

专家简介：袁军鹏博士：现任中国科学院文献情报中心研究员，科研诚信研究中心副主任；中国科学院大学岗位教授，博士生导师，科技伦理委员会委员。兼任辽宁省科技伦理委员会委员，中国科学学与科技政策研究会理事、科研诚信与负责任创新专业委员会主任委员、科学计量学与信息计量学专业委员会委员，《数据分析与知识发现》期刊编委，中国社会学会-科学社会学专业委员会委员，学术规范与科研诚信建设联盟发起人，清华大学中国科学技术政策研究中心兼职研究员，清华大学科技-教育发展战略研究中心兼职研究员等。曾任中国科学技术信息研究所学位评定委员会委员，研究员，科学技术部科研诚信建设办公室秘书处负责人。主要研究领域为科学计量学、科技评价、科研诚信与伦理政策等。 

科研处  

2025年9月12日